Sahəni seç, komandanı qur və ideyanı, layihəni və ya robotunu həyata keçir. Öz səviyyəndə yarış, dünyanın müxtəlif yerlərindən şagirdlər, tələbələr və alimlərlə tanış ol, akademik inkişafını dəstəkləyən təcrübə qazan.
Təşkilat Komitəsi ehtiyac olduqda ardıcıl səviyyələri birləşdirə bilər; bütün dəyişikliklər yarışdan əvvəl elan ediləcək.
KATEQORİYANI TAP. SƏYAHƏTƏ QOŞUL.
Bu kateqoriyada şagirdlər müəyyən tapşırıqları yerinə yetirə bilən və ya gündəlik həyat problemlərinə həllər təklif edən robototexnika sistemləri hazırlayır. İştirakçılar robot dizaynı, sensor texnologiyası və avtomatlaşdırma sistemləri üzərində işləyir.
Avtonom dronlar, missiya əsaslı sistemlər və koordinasiyalı dron sürüləri ilə uçuşun gələcəyini araşdır. Tapşırıqları yerinə yetirmək və real problemləri həll etmək üçün uçuş idarəetməsini, sensor qavrayışını və birgə işi birləşdirən həllər hazırla.
Mühəndislik Dizaynı kateqoriyası şagirdlərin mühəndislik prinsiplərindən istifadə edərək innovativ, funksional və davamlı dizaynlar hazırlama bacarığını qiymətləndirməyi hədəfləyir. Bu kateqoriyada iştirakçılar real dünya problemlərini təhlil edir, mühəndislik yanaşması ilə həllər istehsal edir və ideyalarını model, prototip və ya texniki dizayn şəklində təqdim edirlər.
Bu kateqoriya proqram təminatının inkişafı, proqramlaşdırma və süni intellekt həllərinə diqqət yetirir. Şagirdlər rəqəmsal innovasiyalarını nümayiş etdirmək üçün texnologiya əsaslı tətbiqlər hazırlayır.
Bu kateqoriya şagirdləri qlobal problemlərə elmi tədqiqat və innovativ həllər hazırlamağa həvəsləndirməyi hədəfləyir. İştirakçılar ətraf mühit, enerji və biotexnologiya kimi sahələrdə layihələr dizayn edərək davamlı gələcək üçün ideyalar yaradırlar.
Bu kateqoriya klassik akademik olimpiada fənlərini bir araya gətirir və şagirdləri nəzəri dərinlik, məsələ həlli dəqiqliyi və elmi əsaslandırma baxımından qiymətləndirir. İştirakçılar riyaziyyat və əsas təbiət elmlərində — saf abstraksiyadan tətbiqi təcrübəyə qədər — fərdi şəkildə yarışırlar.
İştirakçılar maraqlarına və bacarıqlarına uyğun bir yol seçir — ətraf mühit elmindən avtonom robototexnikaya, süni intellektə və gələcəyin texnologiyalarına qədər.