Nə hazırlamaq
İşçi layihə, onun redaktə edilə bilən mənbəyi və ya layihə faylları, hesabat və nümayiş videosu hazırlayın. Xarici resursları və öz töhfənizi aydın şəkildə müəyyənləşdirin.
SW02 · Proqram təminatı, süni intellekt və simulyasiya
Maşın öyrənməsi, məlumat təhlili və şəkil tanıma texnologiyalarından istifadə edərək ağıllı sistemlər qurun.
Süni intellektin mənalı bir işi olduğu bir layihə qurun. O, şəkillərdəki nümunələri tanıya, məlumatların mənasını verə və ya faydalı qərarı dəstəkləyə bilər. Aydın bir problemlə başlayın, sonra məlumatları və ona uyğun olan metodu seçin.
Nümayiş zamanı komandanız sistemin nə istehsal etdiyini və onu necə sınaqdan keçirdiyinizi, o cümlədən sadəcə yadda saxlamadığı nümunələri göstərir. Harada yaxşı işlədiyini, harada səhv etdiyini və nəticələrinin ondan istifadə edən insanlar üçün nə üçün faydalı olması lazım olduğunu izah edin.
Münsiflər heyəti modelin performansını, tətbiqini, praktik dəyərini və məsuliyyətli istifadəsini nəzərə alır. Tələbələr öz töhfələrini və iddialarının sərhədlərini izah edə bilməlidirlər. Dataset bəyannamələri, test sübutları və təqdimetmə tələbləri rəsmi qaydalar kitabında təsvir edilmişdir.
Nəzarətli və nəzarətsiz öyrənmə modelləri, neyron şəbəkələr və dərin öyrənmə texnikalarının tətbiqi.
Böyük verilənlər toplularının emalı və vizuallaşdırılması ilə mənalı nəticələrin əldə edilməsi.
İzah edilə bilən, şəffaf və sosial faydalı süni intellekt sistemlərinin inkişafı.
İştirakçılar şəkil tanıma, təbii dil emalı, proqnozlaşdırma və ya tövsiyə sistemləri kimi sahələrdə Sİ layihələri inkişaf etdirirlər.
Model dəqiqliyi, verilənlər toplusunun keyfiyyəti, innovasiya və etik istifadə vacib qiymətləndirmə faktorlarıdır.
Təcrübəni başa düşmək üçün bu təlimatdan istifadə edin. Tam giriş və texniki tələblər üçün rəsmi qaydalar kitabını oxuyun.
İşçi layihə, onun redaktə edilə bilən mənbəyi və ya layihə faylları, hesabat və nümayiş videosu hazırlayın. Xarici resursları və öz töhfənizi aydın şəkildə müəyyənləşdirin.
Layihəni canlı yayımlayın, onun əsas funksiyalarını nümayiş etdirin və seçimlərinizlə bağlı suallara cavab verin. Testləri, səhvləri və təkmilləşdirmələri öz sözlərinizlə izah etməyə hazır olun.
Qiymətləndirmə kateqoriya rubrikası və qeydiyyatdan keçmiş səviyyənizi izləyir. İşləyən, yaxşı başa düşülən həll funksiyaların sayından və ya lazımsız mürəkkəblikdən daha vacibdir.
Səviyyələr 01–07 • Canlı nümayiş • Maksimum 100 xal
Hesabat: maksimum 10 səhifə. Video: maksimum 3 dəqiqə. Mənbə kodu və quraşdırma təlimatları, müvafiq hallarda verilənlər bazası bəyannamələri, müvafiq performans metrikası və görünməyən məlumatlar üzərində sınaq sübutları daxil edin.
| Qiymətləndirmə meyarları | Xallar |
|---|---|
| AI Model Performansı | 30 |
| Mürəkkəblik və İcra | 25 |
| Real Dünya Tətbiqi | 25 |
| Etik Mülahizələr | 20 |
Layihənizi hazırlamadan əvvəl rəsmi müsabiqə qaydalarını, qiymətləndirmə meyarlarını, layihə tələblərini və təqdimat təlimatlarını nəzərdən keçirin.
İştirak rəsmi qaydalar kitabının qəbulunu nəzərdə tutur. Bütün komandalardan, mentorlardan və tələbələrdən qaydaları oxuması, başa düşməsi və onlara əməl etməsi gözlənilir.