فئة فرعية

أنظمة الذكاء الاصطناعي

SW02 · البرمجيات والذكاء الاصطناعي والمحاكاة

قدّموا أنظمة تعلّم الآلة وتحليل البيانات والتعرّف على الصور في المسابقات الدولية.

سجّل الآن كتيب القواعد جميع الفئات

تعليم النظام للاعتراف والسبب.

قم ببناء مشروع يكون فيه للذكاء الاصطناعي وظيفة ذات معنى ليقوم بها. وقد يتعرف على الأنماط الموجودة في الصور، أو يفهم البيانات، أو يدعم قرارًا مفيدًا. ابدأ بمشكلة واضحة، ثم اختر البيانات والطريقة التي تناسبها.

أثناء العرض التوضيحي، يعرض فريقك ما ينتجه النظام وكيف قمت باختباره، بما في ذلك الأمثلة التي لم يحفظها النظام ببساطة. اشرح أين يعمل بشكل جيد، وأين يرتكب أخطاء، ولماذا يجب أن تكون نتائجه مفيدة للأشخاص الذين يستخدمونه.

تنظر لجنة التحكيم في أداء النموذج وتنفيذه وقيمته العملية واستخدامه المسؤول. يجب أن يكون الطلاب قادرين على شرح مساهمتهم وحدود مطالباتهم. تم توضيح إعلانات مجموعة البيانات وأدلة الاختبار ومتطلبات التقديم في كتاب القواعد الرسمي.

مجالات تركيز المشروع

التعلم الآلي

تطبيق نماذج التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع والشبكات العصبية وتقنيات التعلم العميق.

تحليل البيانات

معالجة وتصوير مجموعات البيانات الكبيرة لاستخلاص رؤى ذات معنى.

الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير وشفافة ومفيدة اجتماعياً.

Artificial Intelligence

اصنع المستقبل بأنظمة ذكية

يطور المشاركون مشاريع ذكاء اصطناعي في مجالات مثل التعرف على الصور أو معالجة اللغة الطبيعية.

دقة النموذج وجودة مجموعة البيانات والابتكار والاستخدام الأخلاقي عوامل تقييم مهمة.

من التحضير إلى المنافسة

استخدم هذا الدليل لفهم التجربة. اقرأ كتاب القواعد الرسمي للدخول الكامل والمتطلبات الفنية.

ما للتحضير

قم بإعداد مشروع عمل ومصدره القابل للتحرير أو ملفات المشروع وتقرير وفيديو توضيحي. حدد الموارد الخارجية ومساهمتك بوضوح.

في يوم المنافسة

قم بتشغيل المشروع مباشرة واعرض وظائفه الرئيسية وأجب عن الأسئلة المتعلقة باختياراتك. كن مستعدًا لشرح الاختبارات والأخطاء والتحسينات بكلماتك الخاصة.

ما الذي تبحث عنه هيئة المحلفين

يتبع التقييم عنوان الفئة ومستواك المسجل. يعد الحل العملي والمفهوم جيدًا أكثر أهمية من عدد الميزات أو التعقيد غير الضروري.

المستويات 01-07 • عرض حي • الحد الأقصى 100 نقطة

التقرير: الحد الأقصى 10 صفحات. الفيديو: 3 دقائق كحد أقصى. قم بتضمين التعليمات البرمجية المصدر وتعليمات الإعداد، وإعلانات مجموعة البيانات حيثما أمكن، ومقياس الأداء المناسب ودليل الاختبار على البيانات غير المرئية.

معايير التقييمالنقاط
أداء نموذج الذكاء الاصطناعي30
التعقيد والتنفيذ25
قابلية التطبيق في العالم الحقيقي25
الاعتبارات الأخلاقية20

منطقة عرض المشاريع

قواعد وإرشادات المسابقة

راجع قواعد المسابقة الرسمية ومعايير التقييم ومتطلبات المشروع وإرشادات التقديم قبل إعداد مشروعك.

الإنجليزية · الإصدار 3.0

المشاركة تعني قبول كتاب القواعد الرسمي. يُتوقع من جميع الفرق والموجهين والطلاب قراءة القواعد وفهمها والامتثال لها.