কি প্রস্তুত করতে হবে
একটি কাজের প্রকল্প, এর সম্পাদনাযোগ্য উত্স বা প্রকল্প ফাইল, একটি প্রতিবেদন এবং একটি প্রদর্শন ভিডিও প্রস্তুত করুন। বাহ্যিক সম্পদ এবং আপনার নিজের অবদান স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করুন।
উপবিভাগ
Artificial Intelligence Systems
SW02 · সফটওয়্যার, এআই ও সিমুলেশন
Develop innovative AI solutions using machine learning, deep learning, natural language processing or computer vision technologies.
এই বিভাগে কি হয়?
একটি সিস্টেম শেখান চিনতে এবং যুক্তি দিতে।
এমন একটি প্রকল্প তৈরি করুন যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি অর্থপূর্ণ কাজ করতে হবে। এটি চিত্রগুলির নিদর্শনগুলি চিনতে পারে, ডেটা বোঝাতে পারে বা একটি দরকারী সিদ্ধান্তকে সমর্থন করতে পারে। একটি পরিষ্কার সমস্যা দিয়ে শুরু করুন, তারপর ডেটা এবং এটির জন্য উপযুক্ত একটি পদ্ধতি বেছে নিন।
প্রদর্শনের সময়, আপনার দল দেখায় যে সিস্টেমটি কী উত্পাদন করে এবং আপনি কীভাবে এটি পরীক্ষা করেছেন, উদাহরণ সহ এটি কেবল মুখস্থ করেনি। ব্যাখ্যা করুন কোথায় এটি ভাল কাজ করে, কোথায় এটি ভুল করে এবং কেন এর ফলাফলগুলি এটি ব্যবহার করা লোকেদের জন্য উপযোগী হওয়া উচিত।
জুরি মডেলের কর্মক্ষমতা, বাস্তবায়ন, ব্যবহারিক মূল্য এবং দায়িত্বশীল ব্যবহার বিবেচনা করে। ছাত্রদের তাদের নিজস্ব অবদান এবং তাদের দাবির সীমা ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হওয়া উচিত। ডেটাসেট ঘোষণা, পরীক্ষার প্রমাণ এবং জমা দেওয়ার প্রয়োজনীয়তা অফিসিয়াল রুলবুকে বর্ণনা করা হয়েছে।
FOCUS AREAS
Project Focus Areas
Machine Learning
Applying supervised and unsupervised learning models, neural networks and deep learning techniques.
Data Analysis
Processing and visualizing large datasets to extract meaningful insights.
Ethical AI
Developing explainable, transparent and socially beneficial artificial intelligence systems.
PROJECT DEVELOPMENT
Shape the future with intelligent systems
Participants develop AI projects in areas such as image recognition, natural language processing, prediction or recommendation systems.
Model accuracy, dataset quality, innovation and ethical usage are important evaluation factors.
প্রস্তুতি থেকে প্রতিযোগিতা
অভিজ্ঞতা বুঝতে এই গাইড ব্যবহার করুন. সম্পূর্ণ এন্ট্রি এবং প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তার জন্য অফিসিয়াল নিয়ম বই পড়ুন।
প্রতিযোগিতার দিনে
প্রকল্পটি লাইভ চালান, এর প্রধান কার্যাবলী প্রদর্শন করুন এবং আপনার পছন্দ সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিন। আপনার নিজের কথায় পরীক্ষা, ত্রুটি এবং উন্নতি ব্যাখ্যা করতে প্রস্তুত থাকুন।
জুরি কি জন্য দেখায়
মূল্যায়ন বিভাগ রুব্রিক এবং আপনার নিবন্ধিত স্তর অনুসরণ করে। একটি কার্যকরী, ভালভাবে বোঝার সমাধান বৈশিষ্ট্য গণনা বা অপ্রয়োজনীয় জটিলতার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
লেভেল 01-07 • লাইভ ডেমোনস্ট্রেশন • সর্বোচ্চ 100 পয়েন্ট
রিপোর্ট: সর্বোচ্চ 10 পৃষ্ঠা। ভিডিও: সর্বোচ্চ 3 মিনিট। সোর্স কোড এবং সেটআপ নির্দেশাবলী, প্রযোজ্য ক্ষেত্রে ডেটাসেট ঘোষণা, একটি উপযুক্ত কর্মক্ষমতা মেট্রিক এবং অদেখা ডেটার উপর পরীক্ষার প্রমাণ অন্তর্ভুক্ত করুন।
| মূল্যায়নের মানদণ্ড | পয়েন্ট |
|---|---|
| এআই মডেল পারফরম্যান্স | 30 |
| জটিলতা ও বাস্তবায়ন | 25 |
| বাস্তব-বিশ্বের প্রযোজ্যতা | 25 |
| নৈতিক বিবেচনা | 20 |
প্রকল্প উপস্থাপনার স্থান
অফিসিয়াল ডকুমেন্ট
প্রতিযোগিতার নিয়ম ও নির্দেশিকা
অফিসিয়াল নিয়ম, মূল্যায়ন মানদণ্ড ও প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তা পর্যালোচনা করুন।
অংশগ্রহণ মানে অফিসিয়াল রুলবুকের গ্রহণযোগ্যতা। সমস্ত দল, পরামর্শদাতা এবং ছাত্ররা নিয়মগুলি পড়তে, বুঝতে এবং মেনে চলার প্রত্যাশিত৷