Что подготовить
Подготовьте рабочий проект, его редактируемые исходные файлы или файлы проекта, отчет и демонстрационное видео. Четко определите внешние ресурсы и свой собственный вклад.
SW02 · Программирование, ИИ и моделирование
Разрабатывайте инновационные решения ИИ с использованием машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения.
Создайте проект, в котором искусственному интеллекту предстоит выполнить значимую работу. Он может распознавать закономерности в изображениях, анализировать данные или принимать полезные решения. Начните с четкой проблемы, затем выберите данные и подходящий для нее метод.
Во время демонстрации ваша команда показывает, что производит система и как вы ее тестировали, включая примеры, которые она не просто запомнила. Объясните, где он работает хорошо, где допускает ошибки и почему его результаты должны быть полезны людям, использующим его.
Жюри оценивает эффективность модели, ее реализацию, практическую ценность и ответственное использование. Студенты должны быть в состоянии объяснить свой вклад и пределы своих требований. Декларации наборов данных, доказательства испытаний и требования к отправке описаны в официальном своде правил.
Применение моделей обучения с учителем и без учителя, нейронных сетей и методов глубокого обучения.
Обработка и визуализация больших наборов данных для извлечения значимых выводов.
Разработка объяснимых, прозрачных и социально полезных систем искусственного интеллекта.
Участники разрабатывают проекты ИИ в области распознавания изображений, обработки естественного языка, прогнозирования или рекомендательных систем.
Точность модели, качество набора данных, инновационность и этичное использование — важные факторы оценки.
Используйте это руководство, чтобы понять этот опыт. Прочтите официальную книгу правил для получения полной информации и технических требований.
Подготовьте рабочий проект, его редактируемые исходные файлы или файлы проекта, отчет и демонстрационное видео. Четко определите внешние ресурсы и свой собственный вклад.
Запустите проект вживую, продемонстрируйте его основные функции и ответьте на вопросы о вашем выборе. Будьте готовы объяснить тесты, ошибки и улучшения своими словами.
Оценка соответствует рубрике категории и вашему зарегистрированному уровню. Работающее, хорошо понятное решение имеет большее значение, чем количество функций или ненужная сложность.
Уровни 01–07 • Живая демонстрация • Максимум 100 баллов
Отчет: максимум 10 страниц. Видео: максимум 3 минуты. Включите исходный код и инструкции по настройке, объявления наборов данных, где это применимо, соответствующие показатели производительности и доказательства тестирования на невидимых данных.
| Критерии оценки | Очки |
|---|---|
| Производительность модели ИИ | 30 |
| Сложность и реализация | 25 |
| Реальная применимость | 25 |
| Этические соображения | 20 |
Ознакомьтесь с официальными правилами конкурса, критериями оценки, требованиями к проектам и инструкциями по подаче заявок перед подготовкой проекта.
Участие подразумевает принятие официального свода правил. Ожидается, что все команды, наставники и учащиеся прочтут, поймут и будут соблюдать правила.