Neler hazırlanmalı?
Çalışan bir projeyi, düzenlenebilir kaynak veya proje dosyalarını, bir raporu ve bir tanıtım videosunu hazırlayın. Dış kaynakları ve kendi katkınızı açıkça tanımlayın.
Alt Kategori
Yapay Zekâ Sistemleri
SW02 · Yazılım, Yapay Zekâ ve Simülasyon
Makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme veya bilgisayarlı görme teknolojileri ile yenilikçi yapay zekâ çözümleri geliştirin.
Bu kategoride neler yapılıyor?
Veriden öğren. Anlamlı sonuçlar üret.
Yapay zekanın gerçekten bir görev üstlendiği proje geliştirin. Sisteminiz görüntülerde örüntüleri tanıyabilir, verileri yorumlayabilir veya bir kararın verilmesine yardımcı olabilir. Önce problemi belirleyin, sonra uygun veriyi ve yöntemi seçin.
Gösterim sırasında ekibiniz sistemin ne ürettiğini ve onu nasıl test ettiğinizi, sadece ezberlemediği örnekler de dahil olmak üzere gösterir. Nerede iyi çalıştığını, nerede hata yaptığını ve sonuçlarının neden onu kullanan insanlara faydalı olması gerektiğini açıklayın.
Jüri modelin performansını, uygulamasını, pratik değerini ve sorumlu kullanımını değerlendiriyor. Öğrenciler kendi katkılarını ve iddialarının sınırlarını açıklayabilmelidir. Veri kümesi beyanları, test kanıtları ve gönderim gereklilikleri resmî şartnamede açıklanmıştır.
ODAK ALANLARI
Proje Odak Alanları
Makine Öğrenmesi
Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri, sinir ağları ve derin öğrenme tekniklerinin uygulanması.
Veri Analizi
Büyük veri setlerinin işlenmesi, görselleştirilmesi ve anlamlı içgörüler elde edilmesi.
Etik Yapay Zekâ
Açıklanabilir, şeffaf ve toplumsal fayda odaklı yapay zekâ sistemleri geliştirme.
PROJE GELİŞTİRME
Akıllı sistemlerle geleceği şekillendirin
Katılımcılar, görüntü tanıma, doğal dil işleme, tahminleme veya öneri sistemleri gibi alanlarda yapay zekâ projeleri geliştirirler.
Model doğruluğu, veri seti kalitesi, yenilikçilik ve etik kullanım değerlendirme sürecinde önemli faktörlerdir.
Hazırlıktan yarışma gününe
Yarışmanın işleyişini bu rehberle tanıyın. Katılım ve teknik koşulların tamamı için resmî şartnameyi okuyun.
Yarışma günü
Projeyi canlı olarak çalıştırın, ana işlevlerini gösterin ve seçimlerinizle ilgili soruları yanıtlayın. Testleri, hataları ve iyileştirmeleri kendi kelimelerinizle açıklamaya hazır olun.
Jüri neye bakıyor?
Değerlendirme, kategori değerlendirme tablosuna ve kayıtlı seviyenize göre yapılır. Çalışan, iyi anlaşılmış bir çözüm, özellik sayısından veya gereksiz karmaşıklıktan daha önemlidir.
Seviye 01–07 • Canlı gösteri • Maksimum 100 puan
Rapor: maksimum 10 sayfa. Video: maksimum 3 dakika. Kaynak kodunu ve kurulum talimatlarını, uygun olduğu yerde veri kümesi bildirimlerini, uygun bir performans ölçüsünü ve görünmeyen veriler üzerinde yapılan testlerin kanıtlarını ekleyin.
| Değerlendirme ölçütleri | Puan |
|---|---|
| Yapay Zeka Modeli Performansı | 30 |
| Karmaşıklık ve Uygulama | 25 |
| Gerçek Dünyada Uygulanabilirlik | 25 |
| Etik Hususlar | 20 |
Proje Sunum Alanı
RESMİ BELGE
Yarışma Kuralları ve Yönergeleri
Projenizi hazırlamadan önce resmi yarışma kurallarını, değerlendirme kriterlerini, proje gereksinimlerini ve başvuru yönergelerini inceleyin.
Katılım, resmî kural kitapçığının kabul edildiği anlamına gelir. Tüm takımların, mentorların ve öğrencilerin kuralları okuması, anlaması ve kurallara uyması beklenir.