چه چیزی را تهیه کنیم
یک پروژه کاری، منبع قابل ویرایش یا فایل های پروژه، یک گزارش و یک ویدیوی نمایشی آماده کنید. منابع خارجی و سهم خود را به وضوح شناسایی کنید.
SW02 · نرمافزار، هوش مصنوعی و شبیهسازی
سیستمهای یادگیری ماشین، تحلیل داده و تشخیص تصویر خود را در مسابقات بینالمللی ارائه دهید.
پروژه ای بسازید که در آن هوش مصنوعی کار معناداری داشته باشد. ممکن است الگوهای موجود در تصاویر را تشخیص دهد، داده ها را معنا کند یا از یک تصمیم مفید پشتیبانی کند. با یک مشکل واضح شروع کنید، سپس داده ها و روشی را انتخاب کنید که مناسب آن باشد.
در طول نمایش، تیم شما نشان میدهد که سیستم چه چیزی را تولید میکند و چگونه آن را آزمایش کردهاید، از جمله نمونههایی که به سادگی آن را حفظ نکرده است. توضیح دهید که کجا خوب کار می کند، کجا اشتباه می کند و چرا نتایج آن باید برای افرادی که از آن استفاده می کنند مفید باشد.
هیئت داوران عملکرد، پیاده سازی، ارزش عملی و استفاده مسئولانه مدل را در نظر می گیرد. دانش آموزان باید بتوانند سهم خود و حدود ادعاهای خود را توضیح دهند. اعلامیه های مجموعه داده ها، شواهد آزمایشی و الزامات ارسال در آیین نامه رسمی توضیح داده شده است.
کاربرد مدلهای یادگیری نظارتشده و بدون نظارت، شبکههای عصبی و فنون یادگیری عمیق.
پردازش و بصریسازی مجموعه دادههای بزرگ برای استخراج بینشهای معنادار.
توسعه سیستمهای هوش مصنوعی قابل توضیح، شفاف و سودمند اجتماعی.
شرکتکنندگان پروژههای هوش مصنوعی در حوزههایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی یا سیستمهای توصیهگر توسعه میدهند.
دقت مدل، کیفیت مجموعه داده، نوآوری و استفاده اخلاقی عوامل مهم ارزیابی هستند.
از این راهنما برای درک تجربه استفاده کنید. برای ورود کامل و الزامات فنی قوانین رسمی را بخوانید.
یک پروژه کاری، منبع قابل ویرایش یا فایل های پروژه، یک گزارش و یک ویدیوی نمایشی آماده کنید. منابع خارجی و سهم خود را به وضوح شناسایی کنید.
پروژه را به صورت زنده اجرا کنید، عملکردهای اصلی آن را نشان دهید و به سؤالات مربوط به انتخاب های خود پاسخ دهید. آماده باشید تا تست ها، خطاها و پیشرفت ها را به زبان خودتان توضیح دهید.
ارزیابی از روبریک دسته و سطح ثبت نام شما پیروی می کند. یک راه حل کارآمد و به خوبی درک شده بیشتر از تعداد ویژگی ها یا پیچیدگی های غیر ضروری اهمیت دارد.
سطوح 01–07 • نمایش زنده • حداکثر 100 امتیاز
گزارش: حداکثر 10 صفحه ویدئو: حداکثر 3 دقیقه شامل کد منبع و دستورالعملهای راهاندازی، اعلانهای مجموعه دادهها در صورت لزوم، معیار عملکرد مناسب و شواهد آزمایش بر روی دادههای دیده نشده باشد.
| معیارهای ارزیابی | امتیاز |
|---|---|
| عملکرد مدل هوش مصنوعی | 30 |
| پیچیدگی و پیاده سازی | 25 |
| قابلیت کاربرد در دنیای واقعی | 25 |
| ملاحظات اخلاقی | 20 |
قبل از آمادهسازی پروژه خود، قوانین رسمی مسابقه، معیارهای ارزیابی، الزامات پروژه و دستورالعملهای ارسال را مرور کنید.
مشارکت به معنای پذیرش آیین نامه رسمی است. از همه تیمها، مربیان و دانشآموزان انتظار میرود که قوانین را بخوانند، درک کنند و از آن پیروی کنند.