زیرمجموعه

سیستم‌های هوش مصنوعی

SW02 · نرم‌افزار، هوش مصنوعی و شبیه‌سازی

سیستم‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده و تشخیص تصویر خود را در مسابقات بین‌المللی ارائه دهید.

اکنون ثبت‌نام کنید جزوه قوانین همه دسته‌بندی‌ها

یک سیستم را آموزش دهید تشخیص دادن و استدلال کردن

پروژه ای بسازید که در آن هوش مصنوعی کار معناداری داشته باشد. ممکن است الگوهای موجود در تصاویر را تشخیص دهد، داده ها را معنا کند یا از یک تصمیم مفید پشتیبانی کند. با یک مشکل واضح شروع کنید، سپس داده ها و روشی را انتخاب کنید که مناسب آن باشد.

در طول نمایش، تیم شما نشان می‌دهد که سیستم چه چیزی را تولید می‌کند و چگونه آن را آزمایش کرده‌اید، از جمله نمونه‌هایی که به سادگی آن را حفظ نکرده است. توضیح دهید که کجا خوب کار می کند، کجا اشتباه می کند و چرا نتایج آن باید برای افرادی که از آن استفاده می کنند مفید باشد.

هیئت داوران عملکرد، پیاده سازی، ارزش عملی و استفاده مسئولانه مدل را در نظر می گیرد. دانش آموزان باید بتوانند سهم خود و حدود ادعاهای خود را توضیح دهند. اعلامیه های مجموعه داده ها، شواهد آزمایشی و الزامات ارسال در آیین نامه رسمی توضیح داده شده است.

حوزه‌های تمرکز پروژه

یادگیری ماشین

کاربرد مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی و فنون یادگیری عمیق.

تحلیل داده

پردازش و بصری‌سازی مجموعه داده‌های بزرگ برای استخراج بینش‌های معنادار.

هوش مصنوعی اخلاقی

توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی قابل توضیح، شفاف و سودمند اجتماعی.

Artificial Intelligence

آینده را با سیستم‌های هوشمند شکل دهید

شرکت‌کنندگان پروژه‌های هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی یا سیستم‌های توصیه‌گر توسعه می‌دهند.

دقت مدل، کیفیت مجموعه داده، نوآوری و استفاده اخلاقی عوامل مهم ارزیابی هستند.

از آمادگی تا مسابقه

از این راهنما برای درک تجربه استفاده کنید. برای ورود کامل و الزامات فنی قوانین رسمی را بخوانید.

چه چیزی را تهیه کنیم

یک پروژه کاری، منبع قابل ویرایش یا فایل های پروژه، یک گزارش و یک ویدیوی نمایشی آماده کنید. منابع خارجی و سهم خود را به وضوح شناسایی کنید.

در روز مسابقه

پروژه را به صورت زنده اجرا کنید، عملکردهای اصلی آن را نشان دهید و به سؤالات مربوط به انتخاب های خود پاسخ دهید. آماده باشید تا تست ها، خطاها و پیشرفت ها را به زبان خودتان توضیح دهید.

آنچه هیئت منصفه به دنبال آن است

ارزیابی از روبریک دسته و سطح ثبت نام شما پیروی می کند. یک راه حل کارآمد و به خوبی درک شده بیشتر از تعداد ویژگی ها یا پیچیدگی های غیر ضروری اهمیت دارد.

سطوح 01–07 • نمایش زنده • حداکثر 100 امتیاز

گزارش: حداکثر 10 صفحه ویدئو: حداکثر 3 دقیقه شامل کد منبع و دستورالعمل‌های راه‌اندازی، اعلان‌های مجموعه داده‌ها در صورت لزوم، معیار عملکرد مناسب و شواهد آزمایش بر روی داده‌های دیده نشده باشد.

معیارهای ارزیابیامتیاز
عملکرد مدل هوش مصنوعی30
پیچیدگی و پیاده سازی25
قابلیت کاربرد در دنیای واقعی25
ملاحظات اخلاقی20

محوطه ارائه پروژه

قوانین و راهنمای مسابقه

قبل از آماده‌سازی پروژه خود، قوانین رسمی مسابقه، معیارهای ارزیابی، الزامات پروژه و دستورالعمل‌های ارسال را مرور کنید.

انگلیسی · V3.0

مشارکت به معنای پذیرش آیین نامه رسمی است. از همه تیم‌ها، مربیان و دانش‌آموزان انتظار می‌رود که قوانین را بخوانند، درک کنند و از آن پیروی کنند.