რა მოამზადოს
მოამზადეთ სამუშაო პროექტი, მისი რედაქტირებადი წყარო ან პროექტის ფაილები, ანგარიში და საჩვენებელი ვიდეო. ნათლად განსაზღვრეთ გარე რესურსები და თქვენი საკუთარი წვლილი.
ქვეკატეგორია
Artificial Intelligence Systems
SW02 · პროგრამული უზრუნველყოფა, ხელოვნური ინტელექტი და სიმულაცია
Develop innovative AI solutions using machine learning, deep learning, natural language processing or computer vision technologies.
რა ხდება ამ კატეგორიაში?
ასწავლე სისტემა ამოცნობა და მსჯელობა.
შექმენით პროექტი, რომელშიც ხელოვნური ინტელექტის მნიშვნელოვანი სამუშაოა გასაკეთებელი. მას შეუძლია ამოიცნოს ნახატებში არსებული შაბლონები, გააცნობიეროს მონაცემები ან მხარი დაუჭიროს სასარგებლო გადაწყვეტილებას. დაიწყეთ მკაფიო პრობლემით, შემდეგ აირჩიეთ მონაცემები და მეთოდი, რომელიც შეესაბამება მას.
დემონსტრაციის დროს, თქვენი გუნდი აჩვენებს, რას აწარმოებს სისტემა და როგორ შეამოწმეთ იგი, მათ შორის მაგალითები, რომლებიც უბრალოდ არ დაიმახსოვრებს. ახსენით, სად მუშაობს ის კარგად, სად უშვებს შეცდომებს და რატომ უნდა იყოს მისი შედეგები სასარგებლო ადამიანებისთვის, ვინც მას იყენებს.
ჟიური ითვალისწინებს მოდელის შესრულებას, განხორციელებას, პრაქტიკულ ღირებულებას და პასუხისმგებლობით გამოყენებას. სტუდენტებს უნდა შეეძლოთ ახსნან საკუთარი წვლილი და მათი პრეტენზიების საზღვრები. მონაცემთა ნაკრების დეკლარაციები, ტესტის მტკიცებულებები და წარდგენის მოთხოვნები აღწერილია ოფიციალურ წესებში.
FOCUS AREAS
Project Focus Areas
Machine Learning
Applying supervised and unsupervised learning models, neural networks and deep learning techniques.
Data Analysis
Processing and visualizing large datasets to extract meaningful insights.
Ethical AI
Developing explainable, transparent and socially beneficial artificial intelligence systems.
PROJECT DEVELOPMENT
Shape the future with intelligent systems
Participants develop AI projects in areas such as image recognition, natural language processing, prediction or recommendation systems.
Model accuracy, dataset quality, innovation and ethical usage are important evaluation factors.
მომზადებიდან შეჯიბრებამდე
გამოიყენეთ ეს სახელმძღვანელო გამოცდილების გასაგებად. წაიკითხეთ ოფიციალური წესები სრული შესვლისა და ტექნიკური მოთხოვნებისთვის.
შეჯიბრის დღეს
გაუშვით პროექტი პირდაპირ ეთერში, აჩვენეთ მისი ძირითადი ფუნქციები და უპასუხეთ კითხვებს თქვენი არჩევანის შესახებ. მზად იყავით თქვენი სიტყვებით ახსნათ ტესტები, შეცდომები და გაუმჯობესებები.
რასაც ჟიური ეძებს
შეფასება მიჰყვება კატეგორიის რუბრიკას და თქვენს დარეგისტრირებულ დონეს. სამუშაო, კარგად გააზრებული გადაწყვეტა უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ფუნქციების რაოდენობა ან არასაჭირო სირთულე.
დონეები 01–07 • ცოცხალი დემონსტრაცია • მაქსიმუმ 100 ქულა
ანგარიში: მაქსიმუმ 10 გვერდი. ვიდეო: მაქსიმუმ 3 წუთი. ჩართეთ საწყისი კოდი და დაყენების ინსტრუქციები, მონაცემთა ბაზის დეკლარაციები, სადაც შესაძლებელია, შესაბამისი შესრულების მეტრიკა და უხილავ მონაცემებზე ტესტირების მტკიცებულება.
| შეფასების კრიტერიუმები | ქულები |
|---|---|
| AI მოდელის შესრულება | 30 |
| სირთულე და განხორციელება | 25 |
| რეალურ სამყაროში გამოყენებადობა | 25 |
| ეთიკური მოსაზრებები | 20 |
პროექტის პრეზენტაციის სივრცე
ოფიციალური დოკუმენტი
შეჯიბრის წესები და სახელმძღვანელო
გადახედეთ ოფიციალურ წესებს, შეფასების კრიტერიუმებსა და პროექტის მოთხოვნებს.
მონაწილეობა გულისხმობს ოფიციალური წესების მიღებას. ყველა გუნდი, მენტორი და სტუდენტი უნდა წაიკითხონ, გაიგონ და დაიცვან წესები.