Ce să pregătească
Pregătiți un proiect de lucru, sursa sau fișierele de proiect editabile, un raport și un videoclip demonstrativ. Identificați în mod clar resursele externe și propria contribuție.
Sub-Categorie
Sisteme de inteligență artificială
SW02 · Software, IA și simulare
Proiectează sisteme inteligente care învață, analizează și iau decizii pentru a rezolva provocări complexe.
Ce se întâmplă în această categorie?
Învățați un sistem a recunoaște și a raționa.
Construiți un proiect în care inteligența artificială are o treabă semnificativă de făcut. S-ar putea să recunoască modele în imagini, să dea sens datelor sau să sprijine o decizie utilă. Începeți cu o problemă clară, apoi alegeți datele și o metodă care i se potrivesc.
În timpul demonstrației, echipa dumneavoastră arată ce produce sistemul și cum l-ați testat, inclusiv exemple pe care nu le-a memorat pur și simplu. Explicați unde funcționează bine, unde face greșeli și de ce rezultatele sale ar trebui să fie utile persoanelor care îl folosesc.
Juriul ia în considerare performanța modelului, implementarea, valoarea practică și utilizarea responsabilă. Elevii ar trebui să fie capabili să-și explice propria contribuție și limitele pretențiilor lor. Declarațiile setului de date, dovezile de testare și cerințele de transmitere sunt descrise în regulamentul oficial.
DOMENII DE INTERES
Domeniile de interes ale proiectului
Învățare automată
Aplicarea modelelor de învățare supervizată și nesupervizată, rețele neuronale și tehnici de deep learning.
Analiză de date
Procesarea și vizualizarea seturilor mari de date pentru extragerea de informații semnificative.
IA etică
Dezvoltarea de sisteme de inteligență artificială explicabile, transparente și benefice social.
DEZVOLTARE PROIECT
Modelează viitorul cu sisteme inteligente
Participanții dezvoltă proiecte IA în domenii precum recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural, predicție sau sisteme de recomandare.
Acuratețea modelului, calitatea setului de date, inovația și utilizarea etică sunt factori importanți de evaluare.
De la pregătire la competiție
Utilizați acest ghid pentru a înțelege experiența. Citiți regulamentul oficial pentru intrarea completă și cerințele tehnice.
În ziua competiției
Rulați proiectul în direct, demonstrați-i principalele funcții și răspundeți la întrebări despre alegerile dvs. Fiți gata să explicați testele, erorile și îmbunătățirile cu propriile cuvinte.
Ce caută juriul
Evaluarea urmează grila categoriei și nivelul înregistrat. O soluție funcțională și bine înțeleasă contează mai mult decât numărul de caracteristici sau complexitatea inutilă.
Nivelurile 01–07 • Demonstrație live • Maxim 100 de puncte
Raport: maxim 10 pagini. Video: maxim 3 minute. Includeți codul sursă și instrucțiuni de configurare, declarații ale setului de date, acolo unde este cazul, o măsurătoare de performanță adecvată și dovezi de testare pe date nevăzute.
| Criterii de evaluare | Puncte |
|---|---|
| Performanța modelului AI | 30 |
| Complexitate și implementare | 25 |
| Aplicabilitate în lumea reală | 25 |
| Considerații etice | 20 |
Zona de prezentare a proiectelor
DOCUMENT OFICIAL
Regulile și ghidul concursului
Consultați regulile oficiale ale concursului, criteriile de evaluare, cerințele proiectului și ghidul de depunere înainte de a vă pregăti proiectul.
Participarea implică acceptarea regulamentului oficial. Se așteaptă ca toate echipele, mentorii și studenții să citească, să înțeleagă și să respecte regulile.