Какво да подготвим
Подгответе работен проект, неговите редактируеми изходни или проектни файлове, отчет и демонстрационен видеоклип. Ясно идентифицирайте външните ресурси и собствения си принос.
Подкатегория
Artificial Intelligence Systems
SW02 · Софтуер, ИИ и симулация
Develop innovative AI solutions using machine learning, deep learning, natural language processing or computer vision technologies.
Какво се случва в тази категория?
Научете система да разпознават и разсъждават.
Създайте проект, в който изкуственият интелект има значима работа. Може да разпознае модели в изображения, да осмисли данните или да подкрепи полезно решение. Започнете с ясен проблем, след това изберете данни и метод, които му подхождат.
По време на демонстрацията вашият екип показва какво произвежда системата и как сте я тествали, включително примери, които не е просто запомнил. Обяснете къде работи добре, къде допуска грешки и защо резултатите от него трябва да бъдат полезни за хората, които го използват.
Журито взема предвид производителността, изпълнението, практическата стойност и отговорната употреба на модела. Студентите трябва да могат да обяснят собствения си принос и границите на претенциите си. Декларациите за набор от данни, доказателствата за тестове и изискванията за подаване са описани в официалния правилник.
FOCUS AREAS
Project Focus Areas
Machine Learning
Applying supervised and unsupervised learning models, neural networks and deep learning techniques.
Data Analysis
Processing and visualizing large datasets to extract meaningful insights.
Ethical AI
Developing explainable, transparent and socially beneficial artificial intelligence systems.
PROJECT DEVELOPMENT
Shape the future with intelligent systems
Participants develop AI projects in areas such as image recognition, natural language processing, prediction or recommendation systems.
Model accuracy, dataset quality, innovation and ethical usage are important evaluation factors.
От подготовка до състезание
Използвайте това ръководство, за да разберете опита. Прочетете официалния правилник за пълните входни и технически изисквания.
В деня на състезанието
Стартирайте проекта на живо, демонстрирайте основните му функции и отговорете на въпроси относно вашите избори. Бъдете готови да обясните тестове, грешки и подобрения със собствените си думи.
Какво търси журито
Оценяването следва рубриката на категорията и вашето регистрирано ниво. Работещото, добре разбрано решение има повече значение от броя на функциите или ненужната сложност.
Нива 01–07 • Демонстрация на живо • Максимум 100 точки
Доклад: максимум 10 страници. Видео: максимум 3 минути. Включете изходен код и инструкции за настройка, декларации за набор от данни, където е приложимо, подходящ показател за ефективност и доказателства за тестване на невиждани данни.
| Критерии за оценка | Точки |
|---|---|
| Производителност на AI модел | 30 |
| Сложност и внедряване | 25 |
| Приложимост в реалния свят | 25 |
| Етични съображения | 20 |
Зона за представяне на проекти
ОФИЦИАЛЕН ДОКУМЕНТ
Правила и насоки на състезанието
Прегледайте официалните правила, критерии за оценка и изисквания за проекти.
Участието предполага приемане на официалния правилник. От всички екипи, ментори и ученици се очаква да прочетат, разберат и спазват правилата.