Не дайындау керек
Жұмыс жобасын, оның өңделетін көзін немесе жоба файлдарын, есепті және демонстрациялық бейнені дайындаңыз. Сыртқы ресурстарды және өз үлесіңізді нақты анықтаңыз.
SW02 · Бағдарламалық жасақтама, ЖИ және модельдеу
Машиналық оқыту, деректер талдауы және бейнені тану технологияларын қолданып ақылды жүйелер құрыңыз.
Жасанды интеллект маңызды жұмыс жасайтын жобаны жасаңыз. Ол кескіндердегі үлгілерді тануы, деректерді түсінуі немесе пайдалы шешімді қолдауы мүмкін. Нақты мәселеден бастаңыз, содан кейін деректер мен оған сәйкес әдісті таңдаңыз.
Демонстрация кезінде сіздің командаңыз жүйенің не өндіретінін және оны қалай сынағаныңызды көрсетеді, соның ішінде ол жай ғана есте сақталмаған мысалдар. Қай жерде жақсы жұмыс істейтінін, қай жерде қателік жіберетінін және оның нәтижелері оны пайдаланатын адамдарға неге пайдалы болуы керек екенін түсіндіріңіз.
Қазылар алқасы модельдің өнімділігін, іске асырылуын, практикалық құндылығын және жауапты пайдалануын қарастырады. Студенттер өздерінің үлестерін және олардың талаптарының шегін түсіндіре алуы керек. Деректер жиыны туралы мәлімдемелер, сынақ дәлелдері және жіберу талаптары ресми ережелер кітабында сипатталған.
Бақылаулы және бақылаусыз оқыту модельдерін, нейрондық желілерді және терең оқыту техникаларын қолдану.
Үлкен деректер жиынтықтарын өңдеу және визуализациялау арқылы мәнді түсініктер алу.
Түсіндірілетін, ашық және қоғамға пайдалы жасанды интеллект жүйелерін дамыту.
Қатысушылар бейнені тану, табиғи тілді өңдеу, болжау немесе ұсыну жүйелері сияқты салаларда ЖИ жобаларын дамытады.
Модель дәлдігі, деректер жиынтығының сапасы, инновация және этикалық пайдалану маңызды бағалау факторлары болып табылады.
Тәжірибені түсіну үшін осы нұсқаулықты пайдаланыңыз. Толық енгізу және техникалық талаптар үшін ресми ережелер кітабын оқыңыз.
Жұмыс жобасын, оның өңделетін көзін немесе жоба файлдарын, есепті және демонстрациялық бейнені дайындаңыз. Сыртқы ресурстарды және өз үлесіңізді нақты анықтаңыз.
Жобаны тікелей эфирде іске қосыңыз, оның негізгі функцияларын көрсетіңіз және таңдауларыңыз туралы сұрақтарға жауап беріңіз. Сынақтарды, қателерді және жақсартуларды өз сөзіңізбен түсіндіруге дайын болыңыз.
Бағалау санат айдары мен тіркелген деңгейіңізге сәйкес келеді. Жұмыс істейтін, жақсы түсінілген шешім мүмкіндіктер саны немесе қажетсіз күрделіліктен маңыздырақ.
01–07 деңгейлері • Тікелей демонстрация • Ең көбі 100 ұпай
Есеп: ең көбі 10 бет. Бейне: максимум 3 минут. Бастапқы кодты және орнату нұсқауларын, қажет болған жағдайда деректер жиыны туралы мәлімдемелерді, сәйкес өнімділік көрсеткішін және көрінбейтін деректер бойынша сынақ дәлелдерін қосыңыз.
| Бағалау критерийлері | Ұпайлар |
|---|---|
| AI моделінің өнімділігі | 30 |
| Күрделілігі және іске асырылуы | 25 |
| Нақты әлемде қолдану мүмкіндігі | 25 |
| Этикалық ойлар | 20 |
Жобаңызды дайындамас бұрын ресми байқау ережелерін, бағалау критерийлерін, жоба талаптарын және тапсыру нұсқаулықтарын қараңыз.
Қатысу ресми ережені қабылдауды білдіреді. Барлық командалар, тәлімгерлер және студенттер ережелерді оқып, түсінуі және орындауы керек.