Ką paruošti
Paruoškite darbo projektą, jo redaguojamą šaltinį arba projekto failus, ataskaitą ir demonstracinį vaizdo įrašą. Aiškiai nurodykite išorinius išteklius ir savo indėlį.
Subkategorija
Artificial Intelligence Systems
SW02 · Programinė įranga, DI ir modeliavimas
Develop innovative AI solutions using machine learning, deep learning, natural language processing or computer vision technologies.
Kas vyksta šioje kategorijoje?
Išmokyk sistemos atpažinti ir samprotauti.
Sukurkite projektą, kuriame dirbtinis intelektas turi atlikti prasmingą darbą. Jis gali atpažinti vaizdų modelius, įprasminti duomenis arba padėti priimti naudingą sprendimą. Pradėkite nuo aiškios problemos, tada pasirinkite duomenis ir jiems tinkantį metodą.
Demonstravimo metu jūsų komanda parodo, ką sistema gamina ir kaip jūs ją išbandėte, įskaitant pavyzdžius, kuriuos ji ne tik įsiminė. Paaiškinkite, kur jis gerai veikia, kur daro klaidų ir kodėl jo rezultatai turėtų būti naudingi jį naudojantiems žmonėms.
Vertinimo komisija vertina modelio veikimą, įgyvendinimą, praktinę vertę ir atsakingą naudojimą. Mokiniai turėtų galėti paaiškinti savo indėlį ir savo pretenzijų ribas. Duomenų rinkinio deklaracijos, bandymų įrodymai ir pateikimo reikalavimai aprašyti oficialioje taisyklių knygelėje.
FOCUS AREAS
Project Focus Areas
Machine Learning
Applying supervised and unsupervised learning models, neural networks and deep learning techniques.
Data Analysis
Processing and visualizing large datasets to extract meaningful insights.
Ethical AI
Developing explainable, transparent and socially beneficial artificial intelligence systems.
PROJECT DEVELOPMENT
Shape the future with intelligent systems
Participants develop AI projects in areas such as image recognition, natural language processing, prediction or recommendation systems.
Model accuracy, dataset quality, innovation and ethical usage are important evaluation factors.
Nuo pasiruošimo iki varžybų
Naudokite šį vadovą, kad suprastumėte patirtį. Perskaitykite oficialią taisyklių knygą, kad sužinotumėte visą įėjimo ir techninių reikalavimų sąrašą.
Varžybų dieną
Vykdykite projektą gyvai, demonstruokite pagrindines jo funkcijas ir atsakykite į klausimus apie savo pasirinkimą. Būkite pasirengę savo žodžiais paaiškinti testus, klaidas ir patobulinimus.
Ko ieško žiuri
Vertinama pagal kategorijos rubriką ir jūsų registruoto lygio. Veikiantis, gerai suprantamas sprendimas yra svarbesnis nei funkcijų skaičius ar nereikalingas sudėtingumas.
Lygiai 01–07 • Tiesioginė demonstracija • Daugiausia 100 taškų
Ataskaita: ne daugiau kaip 10 puslapių. Vaizdo įrašas: daugiausiai 3 minutės. Įtraukite šaltinio kodą ir sąrankos instrukcijas, duomenų rinkinio deklaracijas, jei taikoma, atitinkamą našumo metriką ir nematomų duomenų testavimo įrodymus.
| Vertinimo kriterijai | Taškai |
|---|---|
| AI modelio našumas | 30 |
| Sudėtingumas ir įgyvendinimas | 25 |
| Taikymas realiame pasaulyje | 25 |
| Etiniai svarstymai | 20 |
Projektų pristatymo erdvė
OFICIALUS DOKUMENTAS
Varžybų taisyklės ir gairės
Peržiūrėkite oficialias taisykles, vertinimo kriterijus ir projekto reikalavimus.
Dalyvavimas reiškia sutikimą su oficialiomis taisyklėmis. Visos komandos, mentoriai ir studentai turi skaityti, suprasti ir laikytis taisyklių.