Hvad skal forberedes
Forbered et arbejdsprojekt, dets redigerbare kilde- eller projektfiler, en rapport og en demonstrationsvideo. Identificer eksterne ressourcer og dit eget bidrag tydeligt.
Underkategori
Artificial Intelligence Systems
SW02 · Software, AI og simulering
Develop innovative AI solutions using machine learning, deep learning, natural language processing or computer vision technologies.
Hvad sker der i denne kategori?
Lær et system at erkende og begrunde.
Byg et projekt, hvor kunstig intelligens har et meningsfuldt arbejde at udføre. Det kan genkende mønstre i billeder, give mening med data eller understøtte en nyttig beslutning. Start med et klart problem, vælg derefter data og en metode, der passer til det.
Under demonstrationen viser dit team, hvad systemet producerer, og hvordan du testede det, herunder eksempler, det ikke blot har husket. Forklar, hvor det fungerer godt, hvor det laver fejl, og hvorfor dets resultater skal være nyttige for de mennesker, der bruger det.
Juryen overvejer modellens ydeevne, implementering, praktiske værdi og ansvarlige brug. Eleverne skal kunne forklare deres eget bidrag og grænserne for deres påstande. Datasæterklæringer, testbeviser og indsendelseskrav er beskrevet i den officielle regelbog.
FOCUS AREAS
Project Focus Areas
Machine Learning
Applying supervised and unsupervised learning models, neural networks and deep learning techniques.
Data Analysis
Processing and visualizing large datasets to extract meaningful insights.
Ethical AI
Developing explainable, transparent and socially beneficial artificial intelligence systems.
PROJECT DEVELOPMENT
Shape the future with intelligent systems
Participants develop AI projects in areas such as image recognition, natural language processing, prediction or recommendation systems.
Model accuracy, dataset quality, innovation and ethical usage are important evaluation factors.
Fra forberedelse til konkurrence
Brug denne guide til at forstå oplevelsen. Læs den officielle regelbog for fuldstændig adgang og tekniske krav.
På konkurrencedagen
Kør projektet live, demonstrer dets hovedfunktioner og svar på spørgsmål om dine valg. Vær klar til at forklare test, fejl og forbedringer med dine egne ord.
Hvad juryen leder efter
Bedømmelse følger kategorirubrikken og dit registrerede niveau. En fungerende, velforstået løsning betyder mere end antal funktioner eller unødvendig kompleksitet.
Niveauer 01–07 • Live demonstration • Maksimalt 100 point
Rapport: maks. 10 sider. Video: maksimalt 3 minutter. Inkluder kildekode og opsætningsinstruktioner, datasæterklæringer, hvor det er relevant, en passende ydeevnemåling og bevis for test på usete data.
| Evalueringskriterier | Points |
|---|---|
| AI-modelydelse | 30 |
| Kompleksitet og implementering | 25 |
| Anvendelighed i den virkelige verden | 25 |
| Etiske overvejelser | 20 |
Område til projektpræsentation
OFFICIELT DOKUMENT
Konkurrenceregler og retningslinjer
Gennemgå de officielle regler, bedømmelseskriterier og projektkrav.
Deltagelse indebærer accept af den officielle regelbog. Alle teams, mentorer og elever forventes at læse, forstå og overholde reglerne.