Informieren Sie sich über den Energiebedarf der Stadt, stellen Sie die richtigen Ressourcen bereit und reduzieren Sie ihre CO2-Belastung.
In EcoGrid wird Ihr Roboter zum Energiemanager einer zukünftigen Smart City. Solar-, Wind- und Wasserenergie werden durch unterschiedliche Würfel dargestellt. Der Roboter liest die Nachfragesignale der Stadt und entscheidet, welche Ressource zu welchem Hub gehört.
Der Lauf beginnt mit einer autonomen Phase, sodass der Roboter ohne Richtungshilfe erkennen und handeln muss. Ein Student übernimmt dann die Kontrolle über die verbleibende Mission: Energie liefern, Kohlenstoffblöcke entfernen und eine Rückkehr zur Ladestation planen, bevor die Uhr abgelaufen ist.
Der Erfolg hängt nicht nur davon ab, viele Würfel zu tragen. Die Teams müssen die Ressource an den Bedarf anpassen, eine sinnvolle Bereitstellungsstrategie wählen und eine erklärbare KI-Funktion demonstrieren. Die Herausforderung vereint Wahrnehmung, Manipulation, autonome Entscheidungen und koordinierte studentische Aktivitäten.
Der Schiedsrichter legt vor dem Lauf eine Anforderungsmatrix fest. Lesen Sie im AUTO-Modus die optischen Signalsäulen aus, ermitteln Sie den Bedarf, wählen Sie die richtige Energieart aus und liefern Sie sie ohne Richtungseingabe.
Nach dem TELEOP-Signal bedient der dafür vorgesehene Schüler den Roboter. Passen Sie jede Lieferung an die Nachfrage des Hubs an und wählen Sie eine Strategie für die niedrigen, mittleren und hohen Plattformen.
Bewegen Sie Kohlenstoffblöcke vollständig in die Dekarbonisierungszone. Objekte müssen freigegeben sein und die Wertungsbedingungen erfüllen; Werfen oder Hochenergieabwürfe sind verboten.
Die letzten zehn Sekunden sind das Endspiel innerhalb von TELEOP, keine Verlängerung. Beenden Sie beim letzten Signal den Stillstand mit dem gesamten Roboter in der Ladestation.
| Aufgabe | Punkte |
|---|---|
| AUTO: Erkennung, Auswahl, Ankunft und Lieferung | Bis 60 |
| Richtiger Würfel auf niedrigen/mittleren/hohen Hub | Jeweils 10 / 20 / 30 |
| Kohlenstoffblock entfernt | jeweils 15; bis 60 |
| Vollständig stationäres Endspielparken | 25 |
| Falscher Energietyp/Kohlenstoffblock in einer Nabe | jeweils −5 / −15 |
Jeder Würfel punktet einmal, und ein in AUTO gutgeschriebener Würfel kann in TELEOP nicht erneut punkten. Die Netto-Laufwerte dürfen nicht negativ sein; die beiden höchsten werden addiert. Die maximal erreichbare Punktzahl hängt von der offiziellen Anforderungsmatrix ab, die für direkt verglichene Teams im gleichen Level und in der gleichen Phase identisch ist. Bei Unentschieden werden zunächst Strafen, dann die Parkzeit und die übrigen Regelwerkskriterien berücksichtigt.
Eine erklärbare KI-Erkennungs-, Klassifizierungs-, Vorhersage- oder Entscheidungskomponente muss zur Mission beitragen. Eine feste WENN/DANN-Logik allein erfüllt diese Anforderung nicht; Konventionelle Steuerung kann neben KI funktionieren. Für den Kernbetrieb ist keine Internetverbindung erforderlich.
Nur Studierende führen die Funktionen Roboter, Technik, Mission/Strategie und Videooperator aus. Jeder Lauf muss vom dafür vorgesehenen Schüler von einer genehmigten Position aus aufgezeichnet werden.
Überprüfen Sie Batterien, Bewegungsmechanismen und elektrischen Schutz. Die vom Team entwickelte Hardware ist auf 12 V DC beschränkt; Ein externes kommerzielles Computergerät darf sein zertifiziertes Netzteil verwenden. Die manuelle Richtungseingabe während AUTO löscht die autonomen Punkte.
Üben Sie das Erkennen des Bedarfs vor der Lieferung, stellen Sie sicher, dass jeder freigegebene Würfel in seinem vorgesehenen Behälter verbleibt, und reservieren Sie Zeit zum Parken. Alle Teams, Mentoren und Schüler müssen das offizielle Regelwerk und den Anhang mit den technischen Datenblättern lesen, verstehen und befolgen.
Lesen Sie die offiziellen Wettbewerbsregeln, Bewertungskriterien, Projektanforderungen und Einreichungsrichtlinien, bevor Sie Ihr Projekt vorbereiten.