人工智能驱动的绿色能源系统

了解城市的能源需求,提供正确的资源并减少碳负荷。

为城市供电。 交付前请三思。

在 EcoGrid 中,您的机器人将成为未来智能城市的能源管理者。太阳能、风能和水能由不同的立方体表示。机器人读取城市的需求信号并决定哪种资源属于哪个枢纽。

跑步开始时有一段自主时间,因此机器人必须在没有定向帮助的情况下感知并采取行动。然后,一名学生负责剩下的任务:提供能量、清除碳块并计划在时钟结束前返回充电站。

成功不仅仅取决于携带许多立方体。团队必须将资源与需求相匹配,选择有用的交付策略并展示可解释的人工智能功能。这项挑战将感知、操纵、自主决策和协调的学生操作结合在一起。

人工智能驱动的绿色能源系统

技术规格

起始尺寸
最大 40 × 40 × 40 厘米
机器人质量
最大 5.0 千克,包括电池
团队打造的硬件
最大 12V 直流
领域
200×300厘米; 10厘米周界屏障
游戏对象
12个5×5×5厘米的能量立方体; 4个碳块
团队及级别
3-5名学生+1名导师;级别 01–07
运行阶段
30 秒自主 + 120 秒远程操作 = 150 秒
格式
3 次运行;添加了最好的 2 个净分数

比赛场地

比赛如何展开

阅读需求

裁判在比赛前设定一个需求矩阵。在自动模式下,读取光信号塔、识别需求、选择正确的能量类型并在没有定向输入的情况下进行传输。

管理网格

TELEOP 信号后,指定的学生操作机器人。将每次交付与中心的需求相匹配,并在低、中、高平台上选择策略。

脱碳

将碳块完全移入脱碳区。物体必须被释放并满足得分条件;禁止投掷或高能发射。

返回充电

最后十秒是 TELEOP 内的残局,而不是加时赛。在最终信号发出时,整个机器人在充电站内完成静止。

评分与排名

任务积分
自动:识别、选择、到达和交付最多 60 个
将立方体校正为低/中/高轮毂10 / 20 / 30 各
碳块已移除各 15 个;最多 60 个
全固定式残局停车场25
轮毂中的能量类型/碳块错误−5 / −15 各

每个立方体得分一次,并且在 AUTO 中记入的立方体不能在 TELEOP 中再次得分。净跑分不能为负;将最高的两个相加。最高可获得分数取决于官方需求矩阵,对于同级别、同阶段的直接比较队伍来说是相同的。平局首先考虑处罚,然后考虑停车完成时间和剩余的规则手册标准。

团队合作、安全和规则

可解释的人工智能传感、分类、预测或决策组件必须有助于完成任务。单独固定 IF/THEN 逻辑并不能满足该要求;传统控制可以与人工智能一起发挥作用。核心操作不需要互联网连接。

只有学生才能执行机器人、技术、任务/策略和视频操作员功能。每次跑步都必须由指定的学生在批准的位置进行记录。

检查电池、移动机构和电气保护。团队构建的硬件仅限于 12 V DC;外部商业计算设备可以使用其经过认证的电源。 AUTO 期间的手动方向输入会取消自主点。

准备你的团队

练习在交付前识别需求,验证每个释放的立方体是否保留在其预定的容器中,并预留停车时间。所有团队、导师和学生都必须阅读、理解并遵守官方规则手册及其技术表附件。

比赛规则与指南

在准备项目之前,请查阅官方比赛规则、评估标准、项目要求和提交指南。

英文·V3.0